人類遺傳資源是現代生物醫學發展的基石，伴隨著精準醫療和再生醫學技術的發展，樣本資源保藏的活性備受重視。而在生物樣本庫領域，技術的每一次進步都代表著樣本保護和科研效率的全新提升。

華大智造圍繞生命的“讀寫存”，致力于成為“生命科技核心工具締造者”。在“存儲”領域，目前已覆蓋-196℃至4℃全溫域的生物醫療低溫存儲設備，其中，超低溫自動化生物樣本庫MGICLab-LT系列已完成技術升級，具備超大容量、可實現鏡面化無霜以及新增AI視覺輔助校準技術等，將再次定義生物樣本庫的行業新標準，為用戶提供更高效、更穩定、更安全的樣本管理解決方案。

超低溫自動化生物樣本庫MGICLab-LT系列

基于此次技術升級，MGICLab-LT系列大幅提升了樣本庫的整體性能，有效保障了樣本的長期穩定存儲，旨在為科研及臨床研究提供更加可靠的基礎設施。

超大容量：

存儲量新增37%、內部結構優化

面對海量樣本的存儲需求，為支持國家級及區域中心樣本庫的建設需求，華大智造對超大存量樣本庫進行了全面技術升級——在相同占地面積下，存儲量增加了37%。通過內部結構優化和高密度存儲方案的應用，以及設備間布局的改進，不僅最大化提升了空間利用率，還顯著提高了存儲密度。

這一創新升級不僅增強了設備存儲性能，還為更大規模的樣本存儲提供可能，全面滿足日益增長的生物樣本存儲需求。

鏡面化無霜：

除霜功能全面升級，能耗降低60%

在樣本庫運行過程中，結霜是一個常見問題，它會導致設備表面形成厚霜層，進而降低自動化運行穩定性，甚至可能影響樣本質量與安全。

為此，MGICLab-LT系列對除霜系統進行了全面升級，以確保設備在長期運行中保持最佳性能。采用風冷干燥技術，實現了系統自動化運行的“鏡面化無霜”狀態，有效解決結霜問題，降低維護頻率，提升設備的穩定性和高效性。

同時，與升級前的干燥系統相比，能耗降低了60%。這一升級不僅顯著提高了樣本庫的工作效率，還大幅減少了能源消耗。

AI視覺輔助校準技術：

讓精準成為現實

低溫環境下自動化設備的精準運行一直是技術難點。長期處于-20℃的極低溫環境中，金屬與非金屬材料會發生不同程度的收縮和變形，這直接影響到設備的運行精度，增加了維護難度和成本。

為解決這一問題，LT系列引入了AI視覺輔助校準技術。通過視覺識別與算法技術相結合，該技術能夠實時優化設備運行精度，有效縮短設備自動校準位置時間與樣本存取時間。

主要功能包括：

1.精準定位：視覺+AI算法可以準確定位自動化樣本庫內部凍存架、凍存盒和凍存管的位置，確保自動化設備在低溫環境下穩定運行。

2.信息核對：在樣本入庫時，視覺系統結合條碼掃描儀對樣本數量及信息進行雙重核對，確保與任務單信息一致，避免人為錯誤。

3.自動糾正位置偏移：當自動化結構在轉運、挑管等環節中因低溫環境導致位置偏移時，視覺系統能夠實時檢測并自動修正偏差，或在必要時發出異常警報，確保出入庫任務不受影響。

4.智能故障識別：在執行挑管任務時，視覺系統能夠智能識別樣本管的狀態，并記錄每一個步驟。若出現故障，系統會及時發出報警信息，保證樣本安全。

華大智造MGICLab-LT系列樣本庫通過一系列先進的技術升級，極大提升了樣本存儲和管理的效率與安全性。無論是在超大容量存儲、自動化運行的穩定性，還是AI視覺輔助校準技術的應用，華大智造將不斷推動自動化生物樣本庫領域的創新，助力用戶更高效、更精準、更節能地進行樣本保存與分析。

此前，華大智造超低溫生物樣本庫已在多地投入使用，比如已經交付至我國迄今為止投資規模最大、保存樣本最多的海洋漁業種質資源庫——國家海洋漁業生物種質資源庫，交付至國內首個'中國人腸源模式菌種庫”——上海人體腸道菌群工程技術中心，交付至北京市首批新型研發機構之一——北京腦科學與類腦研究所，交付至為青藏高原生物種質資源提供更優保藏基礎——中國科學院西北高原生物研究所，以及交付至大連理工大學附屬中心醫院（大連市中心醫院） 、中山六院等項目。

華大智造作為生命科技核心工具締造者，圍繞生命的“讀寫存”，在“存”產品布局上不斷堅持創新與研發，解決用戶痛點，為樣本的高質、高效、安全存儲及保藏貢獻力量。未來，華大智造將繼續推陳出新，從上游工具平臺切入，進一步開拓多種應用場景，賦能生命科技發展。